7.9 功效

当检验的结果为阴性时（即检验结果不具备统计显著性），我们是不是就可以认为所要检验的效应不存在呢？这其实还依赖于所用的统计检验的功效。

统计功效（statistical power）指的是在原假设为假的情况下，检验的结果为阳性的概率。一般地，一个统计检验的功效依赖于样本数量、效应的大小和我们设置的阈值α。

习题7-7

7.2节中，在α=0.05并假设两个分组真实的差异等于0.078周的情况下，这个检验的功效是多少？ 如果α=0.1呢？

可以通过从两个分布中生成随机样本（满足均值差异为0.078）来估计功效：对这些数据进行检验，阳性结果比例就是这种检验的功效。

当检验结果为阴性时，一种报道检验统计功效的方式是：如果出现的效应为x，那么这种检验推翻原假设的概率为p（即功效）。