5.8 术语

• 贝叶斯认识论（Bayesianism） 一种对概率更泛化的解释，用概率表示可信的程度。
• 变异系数（coefficient of variation） 度量数据分散程度的统计量，按集中趋势归一化，用于比较不同均值的分布。
• 事件（event） 按一定概率发生的事情。
• 失败（failure） 事件没有发生的试验。
• 频率论（frequentism） 对概率的一种严格解读，认为概率只能用于一系列完全相同的试验。
• 独立（independent） 若两个事件之间相互没有影响，就称这两个事件是独立的。
• 证据的似然值（likelihood of the evidence） 贝叶斯定理中的一个概念，表示假设成立的情况下看到该证据的概率。
• 蒙特卡罗模拟（Monte Carlo simulation） 通过模拟随机过程计算概率的方法（详见http://wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method）。
• 归一化常量（normalizing constant） 贝叶斯定理中的分母，用于将计算结果归一化为概率。
• 后验（posterior） 贝叶斯更新后计算出的概率。
• 先验（prior） 贝叶斯更新前计算出的概率。
• 成功（success） 事件发生了的试验。
• 试验（trial） 对一系列事件是否可能发生的尝试。
• 更新（update）** 用数据修改概率的过程。